Künstliche Intelligenz
Nicht der Chatbot vorne im Shop, sondern das, was im Hintergrund Arbeit abnimmt: automatisierte Produktbeschreibungen, KI-gestützte Kategorisierung großer Sortimente, intelligente Suche, Forecasting für Einkauf und Lager, Anomalie-Erkennung in Bestelldaten. Wir setzen KI dort ein, wo sie einen konkreten, messbaren Engpass löst — nicht, weil es gerade der Trend ist. Ein Sortiment mit zehntausend Artikeln von Hand zu kategorisieren, ist keine sinnvolle Aufgabe für Menschen; ein Modell, das dabei niemand kontrolliert, ist es aber auch nicht.
Das heißt auch: eine saubere Datengrundlage vor dem Modell, ein Prozess, der Fehler abfängt, und ein Team, das versteht, was das System tut und wann es ihm nicht blind vertrauen sollte. Läuft das erst einmal rund, merkt die Kundschaft vorne nur eins — dass alles schneller und treffsicherer geworden ist. Was sie nicht merkt, ist die Arbeit, die vorher in Datenqualität und Absicherung geflossen ist, und genau dort verbringen wir den Großteil der Mission.
Eine Mission ist kein schöneres Wort für Projekt: Sie beginnt da, wo etwas konkret klemmt, und sie hat ein Ende — einen Auftrag, eine Entscheidung, ein Ergebnis. Alle Missionen ansehen
KI-gestützte Contenterstellung im eCommerce effizient skalieren
„Warum klingt unser KI-Content wie der von jedem anderen Shop?“
- Ergebnis
- KI-Content-Pipeline mit Markenstimme
- Für
- Head of eCommerce
- Dauer
- 4–8 Wochen
KI-gestützte Shop-Updates und automatisierte Code-Migration
„Wieso schieben wir das Shop-Update seit Monaten vor uns her?“
- Ergebnis
- KI-gestützter Migrationsplan
- Für
- IT-Leitung im Mittelstand
- Dauer
- 4–8 Wochen
KI-gestützte Code-Entwicklung und automatisierte Quality Gates
„Wer prüft eigentlich den Code, den unsere KI uns nachts schreibt?“
- Ergebnis
- Quality Gates für KI-generierten Code
- Für
- IT-Leitung im Mittelstand
- Dauer
- 4–6 Wochen
Skalierbare Produktdaten-Veredelung durch KI-Automatisierung
„Warum lesen sich tausend Produktbeschreibungen bei uns wie eine einzige?“
- Ergebnis
- KI-Pipeline für Produktdaten
- Für
- Head of eCommerce
- Dauer
- 6–10 Wochen
Intelligente Produktempfehlungen durch KI-gestützte Personalisierung
„Warum empfehlen wir jedem Kunden dieselben drei Produkte?“
- Ergebnis
- KI-Recommendation-Engine im Shop
- Für
- Head of eCommerce
- Dauer
- 6–10 Wochen